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KMplot
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一种在线生存分析工具,主要用于分析基因表达与生存之间的关系。KMplot基于公开的生存数据集,可用于对多种癌症类型和其他疾病进行生存分析。

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KMplot是一种在线生存分析工具,主要用于分析基因表达与生存之间的关系。KMplot基于公开的生存数据集,可用于对多种癌症类型和其他疾病进行生存分析。该工具可以帮助研究人员快速而准确地评估基因表达谱与生存率之间的关系。通过输入基因名称,用户可以轻松地查看与该基因表达水平相关的生存率曲线。KMplot还提供了多种生存分析方法,包括Kaplan-Meier分析、Cox回归分析和平均生存时间分析,以及其他统计工具,使用户可以更全面地探究基因表达与生存之间的关系。

What is the KM plotter?

The Kaplan Meier plotter is capable to assess the correlation between the expression of all genes (mRNA, miRNA, protein) and survival in 30k+ samples from 21 tumor types including breast, ovarian, lung, gastric, colon cancer, AML, and myeloma. Applied statistical tools include Cox proportional hazards regression and the computation of the False Discovery Rate. The tool’s primary purpose is the discovery and validation of survival biomarkers.

KMplot的主要特点包括:

  1. 大规模数据集:KMplot基于公开的大规模生存数据集,可以对多种癌症类型和其他疾病进行生存分析。
  2. 高效性:KMplot可以快速而准确地评估基因表达与生存之间的关系,为生物医学研究提供了有效的分析工具。
  3. 多种分析方法:KMplot提供了多种生存分析方法,包括Kaplan-Meier分析、Cox回归分析和平均生存时间分析,以及其他统计工具,使用户可以更全面地探究基因表达与生存之间的关系。
  4. 用户友好性:KMplot的界面友好,使用方便,无需安装任何软件即可使用。

总之,KMplot是一个强大的在线生存分析工具,可以帮助研究人员快速而准确地评估基因表达与生存之间的关系,为生物医学研究提供了有效的分析工具。

数据统计

数据评估

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关于KMplot特别声明

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