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一个基因组学、生物信息学和系统生物学数据库,由日本京都大学生物信息学中心开发和维护。

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KEGG(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes)是一个基因组学、生物信息学和系统生物学数据库,由日本京都大学生物信息学中心开发和维护。KEGG的主要任务是收集、存储、管理和分发各种生物的基因组、代谢组和信号通路信息,为生命科学研究提供支持和服务。

KEGG的主要服务包括:

1.基因组注释:KEGG对各种生物的基因组序列进行注释,包括基因定位、基因结构、基因功能等信息。

2.代谢组学:KEGG收集和存储了各种生物的代谢通路信息,包括代谢物、酶、反应等信息。

3.信号通路:KEGG收集和存储了各种生物的信号通路信息,包括信号分子、受体、信号转导通路等信息。

4.生物信息学工具:KEGG提供了各种生物信息学工具,包括BLAST、KEGG Mapper、KEGG Pathway等工具,帮助生命科学研究人员进行基因序列分析、代谢组学分析、信号通路分析等工作。

KEGG的特点包括:

1.全面性:KEGG收集和存储了各种生物的基因组、代谢组和信号通路信息,提供了全面的生物信息。

2.权威性:KEGG由日本京都大学生物信息学中心开发和维护,具有权威性和可信度。

3.开放性:KEGG的服务是免费开放的,任何人都可以访问和使用其中的生物信息和工具。

4.互动性:KEGG允许用户上传和分享生物信息和工具,促进科学家之间的交流和合作。

KEGG的应用包括基因组学研究、生物医学研究、药物研发等领域。KEGG的代谢组学和信号通路信息对于药物研发和生物医学研究也具有重要意义。

例如,KEGG的代谢通路信息可以帮助研究人员了解代谢物在生物体内的合成、降解和转运过程,从而发现新的药物靶点和治疗方法。KEGG的信号通路信息可以帮助研究人员了解信号分子在细胞内的传递过程,从而发现新的药物靶点和治疗方法。

总之,KEGG是一个重要的生物信息学数据库和分析平台,对于推动生命科学研究和药物研发具有重要的作用。

数据统计

数据评估

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